\u003C/p>","episodic","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/images/a7d6260d-ad09-425f-9ae7-2c5afaba26b0.png",{"image_80":13,"image_180":14,"image_240":15,"image_600":16,"image_1280":17},"storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/images/a7d6260d-ad09-425f-9ae7-2c5afaba26b0_80.png","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/images/a7d6260d-ad09-425f-9ae7-2c5afaba26b0_180.png","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/images/a7d6260d-ad09-425f-9ae7-2c5afaba26b0_240.png","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/images/a7d6260d-ad09-425f-9ae7-2c5afaba26b0_600.png","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/images/a7d6260d-ad09-425f-9ae7-2c5afaba26b0_1280.png","https://cloud.mave.digital/57799","VTB Bank",false,44,7,{"rate":24,"count":25},4.3,37,[27,29,31],{"name":28,"is_main":20},"Образование",{"name":30,"is_main":20},"Бизнес",{"name":32,"is_main":33},"Технологии",true,[35,36,37,38,39,40,22],1,2,3,4,5,6,"Написать мне","dltpodcast@yandex.ru",{"facebook":44,"twitter":44,"instagram":44,"telegram":44,"vk":44,"patreon":44,"boosty":44},null,{"apple_id":46,"apple":47,"google":44,"spotify":48,"yandex":49,"vk":44,"castbox":50,"soundstream":44,"deezer":44,"overcast":51,"podcastAddict":52,"pocketCasts":53,"youtube":44,"soundcloud":44,"zvuk":44,"youtubeMusic":44,"myBook":44,"litres":44},1570953810,"https://podcasts.apple.com/us/podcast/деньги-любят-техно/id1570953810","https://open.spotify.com/show/3AOIV51s5nAwB19QGtzjed","https://music.yandex.com/album/16062066","https://castbox.fm/vic/1570953810","https://overcast.fm/itunes1570953810","https://podcastaddict.com/podcast/5326043","https://pca.st/itunes/1570953810",[],{"id":56,"number":35,"season":22,"title":57,"description":58,"type":59,"image":11,"audio":60,"duration":61,"is_explicit":20,"code":21,"publish_date":62,"listenings":63,"is_transcription_hidden":20,"text":44,"is_private":20,"plans":64,"video":44,"images":65,"reactions":66,"chapters":72,"relevantEpisodes":73},"512997ba-dc31-42e4-9004-f08124b73e58","Лица Data Fusion. Вячеслав Дубынин: об ИИ с точки зрения нейробиологии и влиянии технологий на человечество","На первой открытой записи подкаста «Деньги любят техно» в МГТУ им. Баумана состоялся настоящий междисциплинарный дискурс об искусственном интеллекте: доктор биологических наук, профессор МГУ Вячеслав Дубынин и заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования ВТБ Денис Суржко обсудили фундаментальные различия между биологическими и цифровыми нейронными сетями. Поговорили про эволюционный потенциал ИИ, возможности взаимодействия человеческого и искусственного разума и наши перспективы, связанные с новым витком технологического прогресса. \r\u003Cp>\r\u003C/p>\u003Cp>Оцените этот эпизод на платформе, где его смотрите или слушаете, чтобы мы знали, понравился ли вам такой формат.\u003C/p>","full","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/episodes/512997ba-dc31-42e4-9004-f08124b73e58.mp3",4203,"2025-10-10T14:43:00.257Z",184,[],{"image_80":13,"image_180":14,"image_240":15,"image_600":16,"image_1280":17},[67,70],{"type":68,"count":69},"like","0",{"type":71,"count":69},"dislike",[],[74,86,98,110,121,132,143,158,174],{"id":75,"number":76,"season":40,"title":77,"description":78,"type":59,"image":11,"audio":79,"duration":80,"is_explicit":20,"code":81,"publish_date":82,"listenings":83,"is_private":20,"plans":84,"video":44,"images":85},"d9ba0202-fd48-4598-97de-716b04e0b775",10,"Лица Data Fusion. Александр Дугин: о метафизике искусственного интеллекта","В специальном выпуске подкаста с философом, профессором МГИМО Александром Гельевичем Дугиным обсуждаем метафизические аспекты развития ИИ. Исследуем схожесть призвания математиков и философов. Проводим параллели с древними представлениями о мудрости и современными технологиями. Уделяем внимание вопросу: ведет ли развитие ИИ к познанию божественного или открывает двери чему-то зловещему? \r\u003Cp>\r\u003C/p>\u003Cp>О современной философии, вере, мышлении, языке и роли технологий в будущем человечества с Александром Гельевичем беседовал Денис Суржко, ведущий специального сезона «Лица Data Fusion».\u003C/p>","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/episodes/d9ba0202-fd48-4598-97de-716b04e0b775.mp3",4093,43,"2025-06-06T13:40:37.344Z",401,[],{"image_80":13,"image_180":14,"image_240":15,"image_600":16,"image_1280":17},{"id":87,"number":88,"season":40,"title":89,"description":90,"type":59,"image":11,"audio":91,"duration":92,"is_explicit":20,"code":93,"publish_date":94,"listenings":95,"is_private":20,"plans":96,"video":44,"images":97},"b89f6cf7-54b5-4100-8ddc-4d33287339d3",9,"Лица Data Fusion. Вадим Кулик: о постановке больших целей и глобальном будущем ИИ","Гостем подкаста стал Вадим Валерьевич Кулик, заместитель президента-председателя правления банка ВТБ. Он рассказал о первых «моделях искусственного интеллекта» в таблицах Excel и становлении рынка розничного кредитования, а также поделился своим видением будущего, которое ждет нас с развитием технологий ИИ. \r\u003Cp> \r\u003C/p>\u003Cp>О выборе карьерного пути, жизненных ориентирах, важности команды, глобальных трендах, связанных с ИИ и культурологических аспектах развития технологий с Вадимом Валерьевичем беседовал Денис Суржко, ведущий специального сезона «Лица Data Fusion».\u003C/p>","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/episodes/b89f6cf7-54b5-4100-8ddc-4d33287339d3.mp3",2704,42,"2025-04-15T09:26:22.662Z",465,[],{"image_80":13,"image_180":14,"image_240":15,"image_600":16,"image_1280":17},{"id":99,"number":100,"season":40,"title":101,"description":102,"type":59,"image":11,"audio":103,"duration":104,"is_explicit":20,"code":105,"publish_date":106,"listenings":107,"is_private":20,"plans":108,"video":44,"images":109},"66f55b01-5da6-4dc6-ab15-f76d4b953301",8,"Лица DataFusion. Александр Гасников: о математике как всеобщем языке и «потолке» развития ИИ","Мышление — это увлекательнейший процесс, а для осознания того, как устроена жизнь, необходимо знать математику. Именно она является универсальным языком, который помогает специалистам разных областей быстрее и точнее понимать друг друга, — рассказал в этом выпуске подкаста Александр Гасников, ректор университета «Иннополис», профессор МФТИ. \r\u003Cp>\r\u003C/p>\u003Cp>О том, каково это — будучи ученым перейти в административную деятельность, об ответственности, высоких целях и значимости популяризации математики с Александром беседовал ведущий специального сезона «Лица DataFusion», заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования ВТБ Денис Суржко. \r\u003C/p>\u003Cp>Можно ли описать мышление человека математикой? Чтобы узнать ответ на этот вопрос, запасайтесь теплым напитком и включайте подкаст.\u003C/p>\u003Cp>\r\u003C/p>","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/episodes/66f55b01-5da6-4dc6-ab15-f76d4b953301.mp3",3854,41,"2025-04-07T16:19:47.418Z",330,[],{"image_80":13,"image_180":14,"image_240":15,"image_600":16,"image_1280":17},{"id":111,"number":22,"season":40,"title":112,"description":113,"type":59,"image":11,"audio":114,"duration":115,"is_explicit":20,"code":116,"publish_date":117,"listenings":118,"is_private":20,"plans":119,"video":44,"images":120},"c3fc665c-0d10-4a41-bd49-ffeb23ab8061","Лица Data Fusion. Роман Стятюгин: о прикладных задачах ИИ, роли команды и важности образования","В гостях подкаста — директор центра аналитических продуктов VK Predict Роман Стятюгин. В разговоре с ведущим специального сезона «Лица Data Fusion» Дени-сом Суржко Роман рассказал об опыте перехода в сферу Data Science из IT и разра-ботки, поделился плюсами и минусами работы в корпорациях и стартапах и приот-крыл несколько секретов планирования и тим-менеджмента в VK. О том, как лидер ИИ-направления в крупнейшей российской соцсети видит будущее сферы, какие статьи его команда читает на досуге и какие спортивные хобби объединяют ML в VK — в этом выпуске. \r\u003Cp>\r\u003C/p>\u003Cp>Смотрите и слушайте новый эпизод, оставляйте комментарии в ТГ-канале @Data_fusion или сообществе Data Fusion в ВК.\r\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/episodes/c3fc665c-0d10-4a41-bd49-ffeb23ab8061.mp3",3495,40,"2025-03-31T14:44:29.277Z",264,[],{"image_80":13,"image_180":14,"image_240":15,"image_600":16,"image_1280":17},{"id":122,"number":40,"season":40,"title":123,"description":124,"type":59,"image":11,"audio":125,"duration":126,"is_explicit":20,"code":127,"publish_date":128,"listenings":129,"is_private":20,"plans":130,"video":44,"images":131},"ba50940d-8ed0-4afe-9de8-1acf51e29ca0","Лица Data Fusion. Андрей Райгородский: о чистой науке, искусственном интеллекте и творцах будущего","Любая область знаний сегодня настолько огромна, что невозможно разбираться в ней досконально, как невозможно одному человеку охватить всё многообразие научных областей. Настоящий учёный — это человек, который живет наукой, но может подняться выше, посмотреть шире и отрефлексировать свои занятия, считает Андрей Михайлович Райгородский — директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ, доктор физико-математических наук, ученый, который занимается классической математикой, но называет себя гуманитарием. \n\u003Cp>\n\u003C/p>\u003Cp>О простом объяснении сложных задач, прикладной роли математики, важности гуманитарных знаний в технических областях с Андреем Михайловичем беседовал ведущий специального сезона «Лица Data Fusion» Денис Суржко. \n\u003C/p>\u003Cp>Традиционно предлагаем запастись тёплым напитком и включить новый эпизод. Ждём ваших комментариев в ТГ-канале @Data_fusion или сообществе Data Fusion в ВК!\u003Cbr />\u003Cbr />Полезные ссылки: \r\u003C/p>\u003Cp>- Книга \"Кому нужна математика?\" (новое издание) Литвак Н., Райгородский А.: https://clck.ru/3KDS7L \r\u003C/p>\u003Cp> \r\u003C/p>\u003Cp>- Курс по теории вероятностей для интересующихся школьников, учителей и всех желающих: https://edu.sirius.online/course/statistics \r\u003C/p>\u003Cp> \r\u003C/p>\u003Cp>- Онлайн магистратура по комбинаторике: https://omscmipt.ru/\u003C/p>\u003Cp>\r\u003C/p>\u003Cp>\n\u003C/p>","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/episodes/ba50940d-8ed0-4afe-9de8-1acf51e29ca0.mp3",3426,39,"2025-03-26T08:58:06.847Z",320,[],{"image_80":13,"image_180":14,"image_240":15,"image_600":16,"image_1280":17},{"id":133,"number":39,"season":40,"title":134,"description":135,"type":59,"image":11,"audio":136,"duration":137,"is_explicit":20,"code":138,"publish_date":139,"listenings":140,"is_private":20,"plans":141,"video":44,"images":142},"6e74ddf5-78ae-4f66-80bc-d24ac42403b0","Лица Data Fusion. Константин Воронцов: о власти концепций, значимости ИИ и будущем человечества","Современный ученый — увлекающаяся, любопытная личность, человек, который обладает таким важным качеством, как самомотивация. Человек, который может сосредоточиться на сложной задаче и решить ее самостоятельно. С доктором физико-математических наук, профессором РАН, МГУ, заведующим лабораторией «Машинное обучение и семантический анализ» Института ИИ МГУ Константином Вячеславовичем Воронцовым поговорили о том, как становятся учеными, что для этого необходимо и как прокачать естественный интеллект. \r\u003Cp>\r\u003C/p>\u003Cp>О рутине и творчестве, роли ИИ в трансформации различных профессий, будущем человеческой цивилизации и философии с Константином Вячеславовичем беседовал ведущий специального сезона «Лица Data Fusion» Денис Суржко. \r\u003C/p>\u003Cp>В эпизоде упоминается канал К.В. Воронцова «Цивилизационная идеология»: \u003Ca href=\"https://dzen.ru/civideology\">https://dzen.ru/civideology\r\u003C/a>\u003C/p>\u003Cp>Подкаст доступен в видео-версии в сообществе Data Fusion: \u003Ca href=\"https://vk.com/datafusion\">https://vk.com/datafusion\u003C/a>\u003C/p>\u003Cp>\r\u003C/p>\u003Cp>\r\u003C/p>","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/episodes/6e74ddf5-78ae-4f66-80bc-d24ac42403b0.mp3",4507,38,"2025-03-11T12:20:41.346Z",428,[],{"image_80":13,"image_180":14,"image_240":15,"image_600":16,"image_1280":17},{"id":144,"number":38,"season":40,"title":145,"description":146,"type":59,"image":147,"audio":148,"duration":149,"is_explicit":20,"code":25,"publish_date":150,"listenings":151,"is_private":20,"plans":44,"video":44,"images":152},"48e05aa3-7b98-454a-94de-45e02e901d1f","Лица Data Fusion. Максим Коновалихин: о науке в бизнесе, подходе к созданию команды и трендах в ИИ","Наука о данных — сфера, в которой ученые не только генерируют идеи, но и воплощают их на практике: у менеджеров, которые отвечают за Data Science в корпорациях, нередко есть обширный научный бэкграунд. Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ, относится именно к такому типу управленцев.\r\u003Cp>\r\u003C/p>\u003Cp>Символом этого эпизода в продолжение «китайской линии» нового сезона стал дракон, созерцающий жемчужину мудрости. О том, что представляет из себя мудрость руководителя, всесилен ли AGILE и в чем суперсила нашумевшего DeepSeek, с Максимом Коновалихиным беседует Денис Суржко.\u003C/p>","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/images/48e05aa3-7b98-454a-94de-45e02e901d1f.png","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/episodes/48e05aa3-7b98-454a-94de-45e02e901d1f.mp3",2554,"2025-02-20T09:59:45.282Z",354,{"image_80":153,"image_180":154,"image_240":155,"image_600":156,"image_1280":157},"storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/images/48e05aa3-7b98-454a-94de-45e02e901d1f_80.png","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/images/48e05aa3-7b98-454a-94de-45e02e901d1f_180.png","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/images/48e05aa3-7b98-454a-94de-45e02e901d1f_240.png","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/images/48e05aa3-7b98-454a-94de-45e02e901d1f_600.png","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/images/48e05aa3-7b98-454a-94de-45e02e901d1f_1280.png",{"id":159,"number":37,"season":40,"title":160,"description":161,"type":59,"image":162,"audio":163,"duration":164,"is_explicit":20,"code":165,"publish_date":166,"listenings":167,"is_private":20,"plans":44,"video":44,"images":168},"c8dcd276-f13d-44ba-8318-5c147835b994","Лица Data Fusion: Александр Крайнов о развитии ИИ, командной работе и мотивации сотрудников","Технологические компании, которые хотят быть лучшими в мире, стремятся собрать у себя самых сильных сотрудников. О карьерной траектории современного Data Science-специалиста, мотивации сотрудников, создании сплоченных команд и важных профессиональных качествах в новом эпизоде подкаста сезона «Лица Data Fusion» рассказал Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта в Яндексе. \r\u003Cp>\r\u003C/p>\u003Cp>Ведущий подкаста — Денис Суржко, заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования ВТБ, в уютной беседе за чаем обсудил с Александром роль руководителя, гибкость в подходах к работе с людьми, настоящее и будущее искусственного интеллекта. И чем различаются подходы к работе специалистов по ИИ из России и Китая. \r\u003C/p>\u003Cp>Подкаст «Деньги любят техно» можно смотреть в VK Видео и Rutube или слушать в аудио-версии на любимой подкаст-платформе. Нам очень важны ваши реакции и комментарии!\u003C/p>\u003Cp>\r\u003C/p>","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/images/c8dcd276-f13d-44ba-8318-5c147835b994.png","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/episodes/c8dcd276-f13d-44ba-8318-5c147835b994.mp3",4047,36,"2025-01-30T07:29:27.336Z",383,{"image_80":169,"image_180":170,"image_240":171,"image_600":172,"image_1280":173},"storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/images/c8dcd276-f13d-44ba-8318-5c147835b994_80.png","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/images/c8dcd276-f13d-44ba-8318-5c147835b994_180.png","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/images/c8dcd276-f13d-44ba-8318-5c147835b994_240.png","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/images/c8dcd276-f13d-44ba-8318-5c147835b994_600.png","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/images/c8dcd276-f13d-44ba-8318-5c147835b994_1280.png",{"id":175,"number":38,"season":39,"title":176,"description":177,"type":59,"image":11,"audio":178,"duration":179,"is_explicit":20,"code":180,"publish_date":181,"listenings":182,"is_private":20,"plans":44,"video":44,"images":183},"e6b474c9-b9c4-4d1f-851e-4e9d42f26090","ML в ритейле: как посчитать ажиотаж и научить ИИ работать вместе с человеком","К предновогоднему ажиотажу продуктовые сети начинают готовиться с лета. Чтобы товаров на полке хватало, а праздничные акции радовали покупателей, необходима слаженная работа множества специалистов. Как в этом задействованы дата-инженеры, где невозможно обойтись без ИИ, и как машинное обучение помогает торговым сетям справиться с ежедневной рутиной? В новом эпизоде подкаста «Деньги любят техно», посвященного Data Science в различных отраслях, говорим об этом с представителями X5 Group. А еще подводим итоги года. \r\u003Cp>\r\u003C/p>\u003Cp>Гостями эпизода стали директор по управлению данными X5 Tech Тигран Саркисов и \r\u003C/p>\u003Cp>директор по развитию искусственного интеллекта Х5 Tech Михаил Неверов. \r\u003C/p>\u003Cp>Ведущий эпизода — начальник управления моделирования партнерств и ИТ-процессов ВТБ Юлий Шамаев.\r\u003C/p>\u003Cp>Смотрите и слушайте подкаст на платформах VK Видео, Rutube и на популярных аудио-площадках.\u003C/p>\u003Cp>\r\u003C/p>\u003Cp>\r\u003C/p>","storage/podcasts/3c85d149-f368-46fd-9898-a23f531b49e5/episodes/e6b474c9-b9c4-4d1f-851e-4e9d42f26090.mp3",3769,35,"2024-12-20T06:00:00.000Z",402,{"image_80":13,"image_180":14,"image_240":15,"image_600":16,"image_1280":17},["Reactive",185],{"$ssite-config":186},{"_priority":187,"env":191,"name":192,"url":193},{"name":188,"env":189,"url":190},-10,-15,-4,"production","podcast-website","https://dlt.mave.digital/",["Set"],["ShallowReactive",196],{"$63LOZx6kQb":-1},"/ep-44",{"common":199},{"activeTab":200,"isShareActive":20,"episodes":201,"contentPosition":20,"podcast":5,"podcastSlug":202,"showPlayer":20,"activeTrack":44,"pauseTrack":20,"activeEpisode":55,"titleHeight":203,"website":204,"listenUrl":44,"isMobileShareActive":20,"isDataLoaded":33,"favicon":205,"customDomain":44,"episodesCount":203},"listen",[],"dlt",0,{"button_text":41,"button_link":42,"is_indexing":33,"ym_id":-1,"gtm_id":-1},""]